Etkinliğin uygulamalı oturumlarında R yazılımı ve RStudio entegre geliştirme ortamı (IDE) kullanılacaktır. Katılımcıların uygulamalara sorunsuz katılabilmeleri için, eğitim öncesinde aşağıdaki adımların tamamlanması önerilmektedir:

 

Gerekli Yazılımların Kurulumu

 

R (The R Project for Statistical Computing): https://cran.r-project.org/
RStudio (R için Entegre Geliştirme Ortamı; IDE) https://posit.co/download/rstudio-desktop/
Katılımcıların, her iki yazılımın da en güncel sürümlerini yüklemeleri tavsiye edilmektedir.

 

Donanım ve İnternet Gereksinmeleri

 

En az 4 GB RAM’e sahip bilgisayar
Stabil internet bağlantısı (çevrimiçi oturumlarda kesintisiz erişim için)
Kulaklık ve mikrofon

 

Teknik Destek

 

Kurulum veya paket yükleme sırasında karşılaşılabilecek sorunlar için etkinlik öncesinde teknik destek dokümanı sağlanacak ve gerekirse çevrimiçi destek oturumu düzenlenecektir.

 

Eğitim Materyalleri

 

Etkinlik kapsamında her oturum için, ilgili eğitmenler tarafından hazırlanmış slayt setleri kullanılacaktır. Bu materyaller:

• Konuya uygun teorik içerik, kod örnekleri ve uygulama adımlarını içerecek,
• Görsel materyaller, veri seti örnekleri ve uygulama ekran görüntüleri ile desteklenecek,
• Katılımcıların eğitim sonrasında tekrar yararlanabilmeleri amacıyla PDF formatında paylaşılacaktır.
• Slaytlar, etkinlik süresince sunum esnasında kullanılacak ve etkinlik bitiminde katılımcılara çevrimiçi erişim bağlantısı sağlanacaktır.

 

Eğitimde Kullanılacak Veri Setleri

 

Uygulamalı oturumlarda, gerçek ve açık erişimli veri setleri kullanılacaktır. Bu veri setleri:

• Ekonomik göstergeler, finansal zaman serileri, sosyal araştırma verileri gibi farklı alanlardan seçilecektir.
• Katılımcılara eğitim öncesinde çevrimiçi bağlantı yoluyla sağlanacaktır.
• Her oturumun konusuna uygun olacak şekilde önceden temizlenmiş ve analiz için hazır formata getirilmiş olacaktır.

Bu yaklaşım sayesinde katılımcılar, yazılım ve analiz tekniklerini gerçek veriler üzerinde uygulama fırsatı bulacak, öğrendikleri yöntemleri kendi araştırmalarına kolaylıkla uyarlayabileceklerdir.n hale gelecektir.